DevPrism은 온톨로지 AI 기반 자율 에이전트 SEI 플랫폼입니다. 여러 도구에 흩어진 개발 데이터를 모아 조직의 병목을 진단하고, 역할별 개선 행동까지 제안합니다.
AI 도구 도입으로 개발 속도는 빨라졌지만, 늘어난 비용 대비 실제 생산성 ROI는 여전히 측정·설명되지 못하고 있습니다. (출처: Google DORA Report 2025)
5개 도구에 흩어진 개발 데이터를 단일 의사결정 기준으로 통합 — 경영진과 실무가 같은 화면을 보며 의사결정합니다.
기업이 사용하는 도구를 그대로 연동, 사용자의 별도 개입 없이 자동 수집합니다.
5대 클러스터 × 31개 지표를 교차 분석해 DPI 통합 점수로 압축합니다.
관찰 → 해석 → 행동까지 자동 제안. 답만 주는 게 아니라 다음 행동을 시킵니다.
단일 지표(DORA)가 아닌 ‘행동·결과 조합’으로 해석합니다. 지표 간 교차 분석으로 상호 견제 가능한 구조라 측정 신뢰도가 높고 게이밍을 방지합니다.
홈 대시보드부터 AI 온톨로지 에이전트까지 — 실 데이터 기반으로 운영되는 5개 핵심 화면입니다. 탭을 눌러 각 기능별 데모를 확인하세요.
이 4가지가 함께 작동해야 한국 기업의 실제 운영 환경(온프레미스·금융·조직 변경 이력)에 적용 가능합니다. 다른 SEI 도구가 단일 데이터만 본다면, DevPrism은 5개 시스템 × 31개 지표를 온톨로지로 묶어 인과까지 추론합니다.
소프트웨어 엔지니어링 수직 영역의 깊이 있는 도메인 지식.
31개 SEI 지표 자체 정의 · 5대 클러스터 IP 보유Jira·Git·SonarQube·Jenkins·LDAP 5개 시스템 연동.
엔터프라이즈 실데이터로 학습된 모델지표 간 관계를 정의하는 지식 그래프로 인과까지 추론.
한국 SEI 최초 온톨로지 기반 추론관찰→해석→행동→학습 4-step 자율 루프. 역할별 답변 자동화.
‘다음 행동을 시키는 도구’↻ 고객 데이터가 쌓일수록 분석은 정교해지고 구축은 빨라집니다 — 반복될수록 경쟁사 격차가 확대됩니다.
금융 B사 180명 개발 조직에 도입한 결과, ‘감으로 판단하던 운영’이 ‘데이터 기반 의사결정 체계’로 바뀌었습니다. 운영 데이터로 검증된 변화입니다.
휴넷모두의코딩 SW 개발팀에서 금융 B사 도입 프로젝트를 직접 수행한 핵심 5인이 에이프리즘랩으로 모였습니다.
금융 B사에서 실측된 동일한 효과를 귀사 환경에서도 제공해 드립니다. 도입 문의나 데모를 요청하시면 빠르게 회신드리겠습니다.